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发表于 2021-2-20 13:52:59 | 查看: 1| 回复: 0
  【大数据分析师】大数据的火爆,必然让大数据相关职位得到大家的高度重视,而其中大数据分析师更被评为未来最优发展前景的职业之一。从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测,到2018年,数据分析师的需求量将增长20%。
  在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元。数据分析师将成为今后5 年最热门的职业。美国国家劳工统计局的数据显示,“数据分析师”是美国成长第二快的职业。劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。
  简单的来说,大数据时代的到来,标志着人类进入商务智能化时代。大数据分析师将成为今后5 年最热门的职业之一。
  随着大数据在中国国内的发展,数据分析课程大纲大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
  根据美国商务部发布的一项调研显示,在2013年,“数据分析”业在私营企业中所获得的平均时薪为40.3美元,比其它行业的平均时薪23.96美元要高出许多。国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
  作为一名大学生,对自己的前景应该非常的重视,现在很多刚毕业的同学应该感受到了就业的压力,选择一个好的职业对以后的发展和生活有着重要的作用。大数据分析师最为发展前景非常被看好的职业之一,不少同学已经有了学习的冲动,那么什么样的大数据分析师课程才是适合大学生的呢?大数据分析师课程有以下:
  LEVEL Ⅰ 是针对零基础或基础薄弱欲就业、转行从事数据分析岗位的初学者,也针对有础但不系统欲进一步完整提升技能的职场人员。此系统课程截止2015年已举办14期,课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶,能让学员充分掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。培训后通过CDA考核认证,可获得CDA数据分析师LEVELⅠ资格证书,成为一名合格的”业务数据分析师“。
  Level Ⅰ为基础薄弱的学员提供了入行的机会,奇特吧辅助lol 能够结合业务完成基本的数据分析并作出数据报告。但企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方法,才能快速便捷的提供对决策有价值的信息,是现代企业所面临迫切性的问题。因此, 在CDA Level Ⅰ的基础上,CDA Level Ⅱ(建模分析师)与CDA Level Ⅱ(大数据分析师)即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。
  LEVEL Ⅱ建模分析师,指在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程,以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和R语言进行有效的结合,让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
  LEVEL Ⅱ大数据分析师,本课程以大数据分析为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境,详细演示hadoop三种模式的安装配置,以案例的形式,重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例,使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值,掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程,使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师,从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。
  就业脱产培训专针对时间充裕,零基础,专科、本科在校生、待业人员等提供的3个月全脱产集训,毕业可推荐到相关单位工作。CDA脱产集训每次课程设定至少将有八位权威讲师讲授,以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用(如:SAS、SPSS、Excel等)—数据挖掘一整套数据分析流程技术系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与近30家企业达成人才输送框架协议,行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束后会为合格毕业学员推荐就业实习机会,切实解决就业问题。就业高薪岗位,就学数据分析。

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